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旧金山爆发反AI游行，要求科技公司“停止AI竞赛”

July 14, 2026

根据《旧金山纪事报》，7月11日下午，约200名抗议者聚集在旧金山市Mission Bay一带，从OpenAI办公室出发，步行前往Anthropic和Google DeepMind办公室。他们举着写有“停止AI竞赛”“现在监管还不晚”“现在就冻结AI”等标语，高喊口号，要求全球主要人工智能企业暂停训练更先进的人工智能模型。

这场游行由民间组织“停止AI竞赛(Stop the AI Race)”发起，也是今年旧金山规模最大的一次反AI示威活动之一。组织负责人、前人工智能研究员Michaël Trazzi认为，目前各大科技公司正陷入一场不断升级的AI竞赛，每家公司都担心自己落后于竞争对手，因此持续投入更多资金和算力开发更强大的模型。他呼吁各家公司共同暂停训练更大型、更通用的前沿模型，将更多资源投入人工智能安全研究，并推动国际社会建立类似核能监管的全球合作机制。

参加游行的人群十分多元，既有长期居住旧金山的居民，也有大学学生、AI研究人员以及科技行业从业者。约翰霍普金斯大学学生兼AI研究员Aleesa Carbo表示，她并不反对人工智能技术本身，而是担心目前产业发展的速度已经超过社会和监管机构能够理解、评估和管理风险的能力。她说，即使是参与训练模型的研究人员，也无法完全理解模型内部如何做出决策，因此在缺乏足够监管的情况下持续扩大模型能力，并不是一种负责任的发展方式。

现场甚至出现了AI行业从业人员。旧金山一家利用AI设计电路板的创业公司负责人Duncan Haldane推着两个年幼孩子参加游行。他表示，自己的公司正是AI技术的受益者，但他仍认为，随着模型能力不断提升，人工智能可能对社会产生深远影响，因此希望企业能够放慢脚步，为监管和安全研究留出时间。

前市参事潘正义(Dean Preston)也在现场发表讲话，批评了人工智能公司给这座城市带来的“毁灭性”影响，包括租金和房价飙升、就业岗位流失、环境破坏以及政治影响力。

除了对AI技术本身的担忧，不少抗议者也将关注点转向支撑人工智能发展的基础设施——数据中心。

他们认为，人工智能产业的快速扩张不仅影响就业和住房市场，也带来了新的能源和环境问题。为了满足AI训练和运行所需的大量计算能力，美国各地正在建设越来越多大型数据中心，而这些设施需要消耗大量电力，同时可能增加土地使用和水资源压力。

越来越多美国社区开始提出一个问题：人工智能带来的经济机会，是否也意味着数据中心所在地居民需要承担更多能源、水资源和环境成本？

硅谷是AI中心，但加州并不是数据中心最多的地方

对于普通用户而言，使用人工智能产品时，似乎只是打开手机或电脑上的一个聊天窗口。但在这些服务背后，是分布在全球各地的大型数据中心。这些设施内部布满成千上万台服务器，需要持续运行，为AI模型训练、数据存储以及用户请求提供计算能力。

国际能源署(IEA)在《能源与人工智能》报告中指出，全球数据中心目前约占全球电力需求的1.5%左右，但随着人工智能应用扩大，数据中心用电需求预计将在未来几年显著增加。IEA预测，到2030年，全球数据中心用电量可能超过目前水平的一倍以上，而AI将成为推动增长的重要因素之一。

除了能源消耗，数据中心还面临散热问题。服务器运行过程中会产生大量热量，因此数据中心必须依靠冷却系统维持设备稳定运行。其中，一些设施会采用水冷技术，这也使数据中心用水问题逐渐受到关注。

因此，近年来，数据中心逐渐成为地方政治议题。对于希望吸引科技投资的城市而言，数据中心意味着新的税收、基础设施投资以及部分就业机会；但对于附近居民而言，大型数据中心也可能意味着更高的能源需求、更大的土地占用，以及对当地水资源的额外压力。

很多人可能会认为，既然许多大型AI公司集中在湾区，那么加州应该也是全美数据中心最密集的地区。

实际情况却并非如此。

根据《旧金山纪事报》对数据中心数据库Cleanview的分析，加州目前仅拥有美国约5%的数据中心容量（正在运作53座；计划建设32座）。如果所有已经宣布的数据中心项目最终都建成，加州在全国数据中心容量中的比例甚至可能下降到约1%。

相比之下，目前美国数据中心主要集中在弗吉尼亚州北部、德州达拉斯地区、俄亥俄州、宾夕法尼亚州。这些地区近年来吸引大量数据中心投资，其中一个重要原因就是能源供应。

数据中心最大的运营成本之一就是电力。服务器需要全天候运行，而AI计算尤其消耗能源。因此，企业通常会选择电价较低、土地充足、电网供应能力较强的地区建设大型设施。

《旧金山纪事报》报道称，加州长期面临较高工业电价以及电网扩容速度不足的问题。此外，湾区数据中心开发商还面临较长的公用事业接入等待时间。

社区开始关注能源和水资源压力

尽管加州的数据中心在全国占比不大，但并不意味着这里没有建设压力。加州多个地区近几年出现新的数据中心规划。主要集中在硅谷所在地（南湾圣克拉拉县）、洛杉矶地区、州府萨克拉门托以及圣地亚哥。随着土地成本上涨和空间有限，开发商开始往中央谷地等地区寻找新的开发地点。

争议也随之出现，当地居民认为，如果当地政府需要升级电网或供水系统，成本可能最终由社区承担。例如，在南加州的帝国县(Imperial County)，当地位于沙漠地区，农业高度依赖有限的水资源供应，同时也受到科罗拉多河长期供水压力影响。近年来，一些大型数据中心项目计划进入该地区，引发居民担忧：在农业、居民生活和生态保护已经竞争有限水源的情况下，是否应该再增加新的高耗水产业？

拟建的100亿美元超大型数据中心园区选址位于帝国县帝国市附近。许多居民和市政府对该项目的用水和能耗、环境影响、毗邻居民区以及审批流程缺乏透明度等问题表示担忧。图源：Calo News

在加州这样一个长期面临干旱和水资源压力的州，数据中心用水量的问题日渐突出。

2026年5月，非营利新闻机构CalMatters报道，Next10智库与圣克拉拉大学研究人员的一项研究发现，加州目前缺少关于数据中心实际用水情况的透明信息。研究人员调查多个项目后发现，不少数据中心的环境评估资料并未完整公开，即使已有文件，关于冷却方式、预计用水量以及使用饮用水还是再生水等信息，也经常缺失或表述模糊。

研究人员指出，由于部分项目可以通过地方审批程序推进，而不一定需要进行全面环境评估，公众有时直到项目接近建设阶段，才开始了解其可能带来的能源和水资源影响。

加州大学伯克利分校法学院今年发布的报告也指出，目前加州针对数据中心用水的监管仍较分散，缺少统一的数据收集和披露机制，导致政府和社区难以准确评估数据中心扩张对当地水资源的影响。报告建议，加强数据透明度，并在数据中心选址和审批过程中纳入当地水资源状况考量。

支持者认为，数据中心能够带来投资、税收和基础设施建设机会；但反对者担心，这类项目运营阶段创造的就业岗位有限，而社区却可能承担更高的能源、水资源和基础设施压力。

目前，加州议员正在推动相关法规，希望要求数据中心开发商披露更多关于用水和能源需求的信息。